أطلقت شركة ميتا نموذج Muse Spark Open بأوزان مفتوحة، في خطوة استراتيجية تهدف إلى نقل قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة من مراكز البيانات الضخمة إلى بيئات العمل المكتبية. يركز هذا الإصدار بشكل مكثف على مهام البرمجة، والوكلاء الذكيين، ومعالجة المهام المعقدة طويلة المدى، وذلك عبر تعاون تقني وثيق مع شركة آبل يتيح تشغيل النموذج محلياً على أجهزة Mac Studio.

• الحجم والقدرة: يضم النموذج 816 مليار معلمة، مع 42 مليار معلمة نشطة لكل رمز (Mixture of Experts).
• السياق: يدعم نافذة سياق تصل إلى مليون رمز، مع معالجة متعددة الوسائط (نصوص، صور، صوت، وفيديو).
• متطلبات التشغيل: يتطلب تشغيل النموذج محلياً إعداداً متطوراً يشمل جهازي Mac Studio بمعالج M5 Ultra وذاكرة موحدة مجمعة تصل إلى 1 تيرابايت.
• التوفر: تتيح ميتا أوزان النموذج للتنزيل المباشر، مع توفير خيارات تشغيل عبر منصات سحابية متعددة.

نموذج ذكاء اصطناعي بقدرات برمجية فائقة

يأتي نموذج Muse Spark Open ببنية تعتمد على خليط من الخبراء (Mixture of Experts)، مما يمنحه كفاءة عالية في تفعيل المعلمات اللازمة لكل عملية. وقد صُمم النموذج خصيصاً لمحاكاة سير عمل المطورين، بدءاً من قراءة المستودعات البرمجية الضخمة، وصولاً إلى تشخيص الأخطاء، وتعديل الملفات المتعددة عبر سلاسل طويلة من الخطوات البرمجية.

أظهرت الاختبارات العملية قدرة النموذج على إدارة مهام معقدة، مثل بناء تطبيقات كاملة مفتوحة المصدر، بالإضافة إلى إمكاناته في معالجة الوسائط المتعددة، حيث تم اختباره في مراجعة لقطات الفيديو إطاراً بإطار ضمن برامج تحرير الفيديو المتطورة.

التشغيل المحلي: تحديات العتاد والحلول التقنية

توضح ميتا أن تشغيل هذا النموذج الضخم يتجاوز قدرات الحواسيب المكتبية التقليدية، حيث يعتمد التشغيل المحلي على إطار عمل MLX من آبل. يتطلب النموذج دقة NVFP4، مما يستلزم ذاكرة عمل ضخمة تتجاوز سعة الجهاز الواحد، وهو ما دفع الشركة لاعتماد نظام التشغيل الموزع عبر توصيل جهازي Mac Studio باستخدام تقنية Thunderbolt 5 وRDMA لضمان سرعة نقل بيانات منخفضة الزمن.

وعلى الرغم من أن هذه التكنولوجيا تستهدف حالياً الفرق البحثية والمؤسسات التي تتطلب سيطرة مباشرة على بياناتها، إلا أن إتاحة هذا النموذج تفتح آفاقاً جديدة أمام الشركات والجامعات للاحتفاظ بنماذج ذكاء اصطناعي فائقة القدرة داخل منشآتها الخاصة.

ولمن لا يمتلك العتاد المكتبي المطلوب، وفرت ميتا خيارات تشغيل النموذج عبر منصات سحابية رائدة مثل Baseten، وFireworks AI، وGroq، وModal، وNebius، وOpenRouter، وTogether AI، مما يمنح المطورين مرونة كاملة في اختيار بيئة التشغيل المناسبة لميزانيتهم وحجم مشاريعهم.